🚴 ぐんちゃん競輪ラボ V7.9

結果取得・結果表優先版
V4.5で選手基本データまで完成。V7.9.4は結果取得と自動学習を同じ結果取得ロジックに統一。まず1着・2着・3着を確定し、その結果を使って学習へ進む。自動判定できない場合も手入力して保存できるので、SIM工程は止めない。
並び予想未取得
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表記例：1-3-5・4-2-6・7　競りは (2,6) のように保存可能。
取得した選手
まだ未取得
🎲 レース後学習・eventID安定版
取得した選手データと並びを使用。オッズは使わず、脚質・競走得点・S/H/B・決まり手・ライン構成・単騎時の立ち回りから5000走。
誘導退避打鐘最終周回4角ゴール
レース条件
風は補助要素。0〜1.9m/sは無視、2〜3.9m/sは弱補正、4m/s以上は強補正。
開催場を選ぶとバンク情報を自動反映
選手傾向補正
自動推定を初期値にして、通常のライン傾向に加え、単騎時は「自在度・好位潜り込み・単騎捲り・強ライン追走」を手修正できる。保存すると次回も同じ選手に反映。
出走表取得後に表示
並び取得の経路診断
まだ未取得
診断
自動取得できない場合は、並び周辺テキスト・HTML内の候補配列をデバッグに残す。次版の修正材料にする。
デバッグ情報

🏁 レース結果取得テスト V7.9.4

学習の前に、まずWINTICKET公開ページから1着・2着・3着を本当に取得できるかだけを検証します。ここが成功するまで学習処理には進みません。
結果取得の診断情報





  
🤖 レース後自動学習

  

    レース終了後に公開データから結果・決まり手・S/B・レース後コメント等を取得し、
    選手ごとの行動特性を自動判定して学習DBへ反映する。
    自動判定が怪しい時だけ下の手動タグで修正できる。
  


  

    
    

  


  

    
自動判定結果

    
まだ実行していません。

  






  
🧠 学習DB・手動修正

  

    基本は上の自動学習を使う。ここは自動判定が怪しい時の修正・補助入力用。
    1レースで大きく動かさず、蓄積件数に応じて信頼度を上げる。
  


  

    
① レース結果を記録

    

      

        
        
      

      

        
        
      

      

        
        
      

    


    

      
      
    


    

      
      
    

  


  

    
② 選手ごとの実際の動き

    
出走表取得後に表示されます。

  


  

    
    

    
※補正は緩やか。行動タグ1回で大幅変更しない。

  


  

    
③ 選手DBの学習状況

    
まだ学習データはありません。

  


  

    
④ このレースの保存履歴

    
履歴なし

  







  
🤖 レース後自動学習

  

    レース後コメントがある場合は「コメント＋結果学習」、
    F1・F2最終日など取材対象外の場合は自動で
    「コメントなし学習モード」へ切り替えます。
  

  

    ✅ コメントがなくても学習は停止しません
  

  

    コメントなし時は、着順・決まり手・並びなど客観データのみを使用。
    推測で選手評価を書き換えないよう、補正の強さは控えめにします。